作者按： 这篇文章记录了一场 Cloud Run 实战研讨会的全程笔记与思考。内容涵盖容器部署、版本回滚、VPC 网络隔离、Secret Manager、AI 代理部署等云原生核心主题。如果你正在学习 Google Cloud，或者对"云原生到底是什么感觉"充满好奇，这篇文章应该能给你…

在云端构建机器学习系统（MLOps）时，我们往往会被淹没在无穷无尽的工具和缩写中：Vertex AI, Kubeflow, TFX, BigQuery, Feature Store, Redis, TensorBoard... 每个工具似乎都很强大，但真正的挑战在于：在特定的约束条件下（时间、成本、维护难度），如何…

在人工智能快速发展的今天，多模态AI模型正成为技术前沿的焦点。 Google DeepMind最新推出的Gemini 3 Pro以其深度推理能力和强大的多模态理解，为企业级应用开辟了新的可能性。 本文将带你深入探索如何使用Gemini 3 Pro进行复杂的多模态任务处理。 什么是Gem…

当我们谈论部署大型语言模型（LLMs）时，一个永恒的挑战就是模型又大又慢。为了解决这个问题，研究人员开发了多种模型压缩技术。 你可能会想：“我好不容易微调（fine-tune）好的模型，每个权重都是精心学习到的，直接修改它不会破坏模型的性能吗？” 这是一个…

AutoML Vision 解决的核心问题就是“用最少的代码和精力，快速获得一个高性能模型”。 它用“自动化”和“托管服务”为你隐藏了背后所有的复杂流程。 而你提出的问题——“我可以用开源代码库和 TensorFlow 自己搭一套流水线，最终导出成 Core ML 吗？”——答案是：完全…